新材料研發(fā)是一項(xiàng)涉及多學(xué)科知識(shí)交叉的復(fù)雜系統(tǒng)工程，通常面臨周期長(zhǎng)、成本高、流程繁瑣等挑戰(zhàn)。近年來人工智能（AI）在輔助材料設(shè)計(jì)與性質(zhì)預(yù)測(cè)方面展現(xiàn)了巨大潛力。

　　日前，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院研制出“多AI—多機(jī)器人”協(xié)同智能體系統(tǒng)（MARS），并將其用于微膠囊（封裝微球）等多種新材料的創(chuàng)制。

　　MARS構(gòu)建了包含19個(gè)大模型智能體的層級(jí)化架構(gòu)，并與包含移動(dòng)機(jī)器人、導(dǎo)軌機(jī)器人等在內(nèi)的“異構(gòu)機(jī)器人集群”深度集成。在實(shí)驗(yàn)中，MARS展現(xiàn)了多AI與多機(jī)器人之間的高效協(xié)同，在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了微膠囊等功能性材料的快速創(chuàng)制與性能優(yōu)化，將原本4個(gè)月的研發(fā)時(shí)間壓縮至4小時(shí)。

　　受人類研發(fā)團(tuán)隊(duì)多角色分工啟發(fā)，MARS系統(tǒng)構(gòu)建了包含“PI”“設(shè)計(jì)師”“編程師”“實(shí)驗(yàn)師”“分析師”五大技術(shù)職能組，系統(tǒng)協(xié)調(diào)19個(gè)專業(yè)智能體與16種領(lǐng)域特定工具，就像一支分工明確、配合默契的“AI科學(xué)家團(tuán)隊(duì)”?！皥F(tuán)隊(duì)成員”各司其職，通過自然語言交互實(shí)現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃、邏輯推理與決策制定，實(shí)現(xiàn)了從“任務(wù)規(guī)劃—實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)—代碼編程—實(shí)驗(yàn)執(zhí)行—數(shù)據(jù)分析”的全流程閉環(huán)的自主材料探索。

　　MARS系統(tǒng)通過標(biāo)準(zhǔn)化接口調(diào)度物理設(shè)備、操控物質(zhì)實(shí)體的能力。這種人機(jī)協(xié)同的科研新范式，有望將科學(xué)家從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，為新材料等領(lǐng)域的突破提供高效的智能化解決方案。

　　相關(guān)研究成果發(fā)表在《物質(zhì)》（Matter）上。

“多AI—多機(jī)器人”協(xié)同智能體系統(tǒng)