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近日,東北大學信息學院劉士新教授團隊獲批國家科技重大專項課題。課題由東北大學牽頭承擔,課題負責人為劉士新教授。此外,團隊成員還獲批國家科技重大專項任務3項。
劉士新教授帶領團隊長期從事鋼鐵流程智能制造、生產(chǎn)計劃與調(diào)度、大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)軟件研發(fā)等方向的研究工作,先后主持了“十三五”國家重點研發(fā)計劃項目、“十四五”國家重點研發(fā)計劃課題以及國家科技重大專項課題,主持國家自然科學基金面上項目5項;研究成果獲得河北省自然科學二等獎、中國自動化學會技術(shù)發(fā)明二等獎。
據(jù)悉,國家科技重大專項是為了實現(xiàn)國家目標,通過核心技術(shù)突破和資源集成,在一定時限內(nèi)完成的重大戰(zhàn)略產(chǎn)品、關鍵共性技術(shù)和重大工程。歷史上,我國以“兩彈一星”、載人航天、雜交水稻等為代表的若干重大項目的實施,對整體提升綜合國力起到了至關重要的作用。
劉士新教授團隊本次獲批的課題面向大型集團型鋼鐵企業(yè)“一總部-多基地”制造模式中的生產(chǎn)組織與運作優(yōu)化等決策難題,突破傳統(tǒng)分層獨立優(yōu)化決策的局限性,研究多層級多時間尺度計劃協(xié)調(diào)方法、跨層級計劃分解協(xié)調(diào)機制,提出集團型鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)組織與運作管理的智能優(yōu)化決策理論方法,建立相應模型和算法庫,形成全局計劃和多工序協(xié)同排程工業(yè)軟件,進行工程驗證及熟化推廣應用。