香港科技大學生命科學部講座教授葉玉如11日表示，該校研究團隊建立了一套人工智能風險預測評分系統(tǒng)，可用于預測人們患上阿爾茨海默病的風險，有助于進行早期風險篩查和疾病管理。

　　香港科大研究人員介紹，阿爾茨海默病的診斷和治療面臨巨大挑戰(zhàn)，患者常在晚期才被確診。由科大成立的香港神經退行性疾病研究中心在阿爾茨海默病的早期診斷和治療方面取得了重大突破。

　　身兼該中心主任的葉玉如表示，目前對阿爾茨海默病患者的診斷主要靠臨床評估。血液生物標志物對阿爾茨海默病早期診斷起了重要作用。該中心團隊成功識別出血液蛋白生物標志物，并構建了特定生物標志物組合，只需一滴血，便可篩查出阿爾茨海默病患者，以及評估其病情發(fā)展階段。

　　該中心團隊已完成全球首個針對中國人群的阿爾茨海默病全基因組測序，并建立起全面的中國人群阿爾茨海默病患者基因數(shù)據庫，目前包括來自香港特區(qū)和內地的數(shù)據。團隊也發(fā)現(xiàn)了阿爾茨海默病相關的遺傳風險因子。這些成果推動該中心設立了創(chuàng)新而可靠的生物標志物開發(fā)平臺。