01成果名稱：千億參數(shù)對話大模型ChatGLM（計算機系唐杰團隊）

　　成果簡介：

　　團隊是國內(nèi)最早從事千億級基礎大模型研究的團隊之一。該成果全方位對齊Open AI的GPT系列模型，研發(fā)了對話模型ChatGLM (chatglm.cn)、文生圖（CogView）、圖生文（CogVLM）、代碼（CodeGeeX），模型適配華為升騰、寒武紀、摩爾線程等十多款國內(nèi)芯片，同時提出高效參數(shù)微調(diào)P-Tuning算法和高質量可控內(nèi)容生成方法，實現(xiàn)了模型架構自主化、訓練推理國產(chǎn)化和內(nèi)容生成可控化。ChatGLM系列開源模型在Github上累計獲得5萬余星標（超過LlaMA兩代模型獲得的星標之和），Hugging Face（HF）全球下載量超過1,000 萬，團隊也被HF評為年度點贊數(shù)最多的5個機構（國內(nèi)唯一上榜機構）。

　　推薦理由：

　　ChatGLM連續(xù)兩個月在中文模型榜單C-Eval上取得第一，在國際40余項評測榜單上名列榜首，已在校內(nèi)外平臺上線使用用戶超過300萬，成果對實現(xiàn)國家在基礎模型上全棧自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略布局具有重要意義。

　　02成果名稱：γδ T細胞免疫識別機制（藥學院張永輝團隊）

　　成果簡介：

　　T細胞可以分為αβ T細胞和γδ T細胞。αβ T細胞在疫苗接種、自身免疫疾病治療以及細胞治療等醫(yī)療技術方面有著豐富的基礎。然而，圍繞γδ T細胞的醫(yī)學技術發(fā)展一直受到其免疫識別機制不明確的限制。團隊通過10年的研究，詳細闡釋了腫瘤和病原體產(chǎn)生的一類名為“磷抗原”的脂類代謝產(chǎn)物，以及這些物質如何被γδ T細胞受體感知的分子機制。這項最近發(fā)表在《Nature》上的γδ T細胞免疫識別機制研究，為開啟超越傳統(tǒng)αβ T細胞框架的醫(yī)療技術路徑帶來新的可能性。

　　推薦理由：

　　該成果是T細胞研究的突破性進展之一，有望為疫苗、自身免疫性疾病及免疫治療帶來嶄新的醫(yī)療技術路線，具有重大的學術和臨床價值。

　　03成果名稱：揭示宇宙早期星系演化–對星系循環(huán)內(nèi)流的首次成像觀測 （天文系蔡崢團隊）

　　成果簡介：

　　利用國際上的全波段大型觀測設備，通過深場光譜觀測，直接探測到早期宇宙中，星系周圍氣體進入星系的詳細過程。證實了“循環(huán)內(nèi)流”是驅動星系內(nèi)部恒星形成的關鍵，為理解星系“生態(tài)系統(tǒng)”及其演化邁出重要一步，啟發(fā)了下一代光譜巡天望遠鏡的相關科學目標。研究成果發(fā)表于《Science》雜志上。

　　推薦理由：

　　證實了“循環(huán)內(nèi)流”是宇宙早期大質量星系形成的關鍵，是國際上首次對宇宙早期星系“內(nèi)流”進行的直接清晰成像，拓展了未來巡天的科學目標。

　　04成果名稱：HTR-PM安全性試驗（核能與新能源技術研究院張作義團隊）

　　成果簡介：

　　2023年8月13日至9月3日HTR-PM兩個反應堆模塊分別完成了兩次重要安全性試驗，一次在1號反應堆進行：反應堆在200MW熱功率下穩(wěn)定運行，切除外電源后，反應堆自動停堆。后續(xù)觸發(fā)反應堆保護系統(tǒng)，控制棒下落。反應堆剩余發(fā)熱通過反應堆內(nèi)部結構的儲存以及壓力容器表面的散熱，自然地傳遞到艙室表面的冷卻系統(tǒng)及外界大氣，不需要操縱員干預。一次在2號反應堆模塊進行：人為按下緊急停堆按鈕，停堆后的剩余發(fā)熱不需要應急冷卻系統(tǒng)，通過自然散熱即可實現(xiàn)固有安全。

　　推薦理由：

　　世界首次商業(yè)規(guī)模核電站的自然冷卻試驗，驗證了模塊式高溫氣冷堆的固有安全特性，得到業(yè)界的廣泛關注和認可。

　　05成果名稱：揭示植物感受重力的分子機制（生命學院陳浩東團隊）

　　成果簡介：

　　重力作用于地球上所有的生物，生物體如何感知重力是廣受關注的科學問題。120年前提出的“淀粉-平衡石”假說認為植物特定細胞中淀粉體的沉降可起始重力感受，然而其作用機制長期未知。該成果揭示了淀粉體沉降過程中，其表面的TOC蛋白可攜帶并引導LAZY蛋白在細胞膜上形成新的極性分布，進而調(diào)控植物的向性生長。由此，該成果解析了重力這個物理信息轉變?yōu)橹参矬w內(nèi)生理生化信號的關鍵機制，揭開了120年未解之謎。該成果發(fā)表于學術期刊《Cell》，被評價為“植物重力感應領域具有里程碑意義的工作”。

　　推薦理由：

　　該成果闡明了重力這個物理信息轉變?yōu)橹参矬w內(nèi)生理生化信號的關鍵機制，是植物重力感應領域具有里程碑意義的工作。

　　06成果名稱：半導體黑磷的超快瞬時能帶調(diào)控（物理系周樹云團隊）

　　成果簡介：

　　利用飛秒脈沖激光，首次在半導體材料黑磷中實現(xiàn)了光場誘導的瞬時能帶調(diào)控，并發(fā)現(xiàn)奇異的贗自旋選擇定則。研究成果發(fā)表在《Nature》，并受到國內(nèi)外同行的高度認可及媒體和公眾的關注?！犊萍既請蟆泛汀豆饷魅請蟆芬浴扒迦A團隊探微揭秘：飛秒激光或可改寫材料‘基因’”為題報道，《Nature》同期評述文章指出“該發(fā)現(xiàn)為固體材料中奇異電子態(tài)的動態(tài)調(diào)控開辟了新的道路”。該文入選ESI高被引論文和熱點論文，研究成果入選2023年中關村論壇十項重大科技成果。

　　推薦理由：

　　該成果是光致弗洛凱能帶調(diào)控在半導體材料中的首個實驗范例，為探索瞬時物態(tài)調(diào)控及新器件研發(fā)奠定科學基礎。

　　07成果名稱：人工智能設計鋰電池電解液（化工系陳翔/張強團隊）

　　成果簡介：

　　針對鋰電池先進電解液設計研發(fā)難題，團隊提出了“人工智能設計鋰電池電解液”的新方法：開發(fā)了具有自主知識產(chǎn)權的電解液高通量計算軟件，構建了全球最大的鋰電池電解液數(shù)據(jù)庫；開發(fā)了電解液性質預測機器學習大模型，建立了電解液溶劑化模型的新認識；以人工智能方法預測了具有潛在應用前景的新電解液?；谏鲜龀晒?，發(fā)表了行業(yè)高影響期刊論文并申請了軟件著作權，第一完成人陳翔入選了2023《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”；第二完成人張強獲得了首屆“可持續(xù)發(fā)展青年科學家獎”（全球僅3人）。

　　推薦理由：

　　該成果建立了“人工智能設計鋰電池電解液”的全新方法，開發(fā)了具有自主知識產(chǎn)權的電解液計算軟件，構建了全球最大的鋰電池電解液數(shù)據(jù)庫，指導設計了新型電解液，在行業(yè)中實現(xiàn)了初步應用。

　　08成果名稱：支持片上學習的存算一體芯片（集成電路學院吳華強團隊）

　　成果簡介：

　　研制了國際首顆支持片上學習的憶阻器存算一體芯片，提出了一種適于憶阻器實現(xiàn)高效片上學習的新型通用神經(jīng)網(wǎng)絡算法和STELLAR架構，有效克服了器件非理想特性對精度的影響，大幅降低了電路、系統(tǒng)的設計復雜度和運行開銷，成功演示了圖像分類、語音識別和控制任務等多種片上增量學習功能，展示出高適應性、高能效、高通用性、高準確率等特點，為發(fā)展高算力芯片探索出了一條創(chuàng)新路徑。該成果發(fā)表在《Science》期刊上，被《人民日報》《科技日報》等媒體專題報道。

　　推薦理由：

　　在國際上首次實現(xiàn)了可片上學習的憶阻器存算一體芯片，其架構原理的創(chuàng)新對高性能芯片的發(fā)展具有重要意義。

　　09成果名稱：甲基化指引的染色質去乙?；瘎討B(tài)與多模態(tài)機制解析（醫(yī)學院李海濤團隊）

　　成果簡介：

　　表觀遺傳是確保表型多樣性的關鍵機制。組蛋白去乙?；窻pd3是一類全局基因調(diào)控和共抑制因子，人源Rpd3S復合物的功能異常與腫瘤、心血管疾病發(fā)生相關，是重要的藥物靶點。團隊通過化學生物學手段構建人工修飾核小體，利用冷凍電鏡技術解析了酵母Rpd3S與H3K36me3核小體的復合物結構，并結合酶活分析以及酵母遺傳學等功能實驗，系統(tǒng)全面地對Rpd3S復合物的組裝模式、底物識別催化，以及修飾調(diào)控等過程進行了分子機制解剖，揭示出甲基化指引的染色質去乙?；瘎討B(tài)和多模態(tài)模型。論文成果以長文形式發(fā)表在《Nature》雜志。

　　推薦理由：

　　首次揭示類型I-HDAC復合物發(fā)揮功能的結構與生化基礎，展示出大自然通過形成多亞基復合物來增強調(diào)控潛力的精巧分子設計，凸顯了表觀遺傳調(diào)控的精妙復雜性，并為基于結構和機制的靶向藥物開發(fā)鋪平了道路。

　　10成果名稱：貿(mào)易爭端與產(chǎn)業(yè)政策競爭：解讀中美經(jīng)濟沖突（五道口金融學院鞠建東團隊）

　　成果簡介：

　　該成果已經(jīng)在線發(fā)表在宏觀經(jīng)濟學領域最好的期刊《Journal of Monetary Economics》上，是全球學術界通過量化貿(mào)易模型研究產(chǎn)業(yè)政策競爭的第一篇文章，在中美貿(mào)易爭端、制度競爭、產(chǎn)業(yè)政策等當代經(jīng)濟學重大學術領域取得突破，為這些領域的進一步研究，以及相關國際政策合作與競爭奠定了理論基礎。這篇文章所發(fā)經(jīng)濟學期刊也是中國學者在中美貿(mào)易爭端領域至今為止學術文章所發(fā)表的最好的英文經(jīng)濟學期刊。

　　推薦理由：

　　該成果是全球學術界通過量化貿(mào)易模型深入探究產(chǎn)業(yè)政策競爭的第一篇文章，是中國學者在中美貿(mào)易爭端、制度競爭、產(chǎn)業(yè)政策等當代經(jīng)濟學重大學術領域發(fā)出中國聲音的重大理論突破。